📑 문제 🌱 아이디어"고민해도 안 나온다면 답지보고 내 것으로 만들자" 이 문제는 내가 여태까지 풀어왔던 알고리즘 지식 + 기법(?)으로  어떻게는 해결해보려고 했으나 다 실패했다.우울해하면서 결국 검색을 통해 코드를 봤다.HashMap으로 BFS 방문처리를 하는 코드였지만 정말 특이한 부분이 있었다 1차원 배열의 인덱스(문자열)를 2차원 배열로 변경해서 경로 이동후 다시 1차원 배열(문자열)로 변환 후HashMap을 통해 문자열을 저장하는 방법이었다 예를 들어문자열 str = "123456789"3*3 2차원 배열로 나타낼 때 1차원 배열 -> 2차원 배열Y = 3 / 3X = 3 % 3 숫자 4는idx ( 1 , 0 )에 위치하게 된다만약 X 축으로 +1을 해주고 idx ( 1 , 1 )로 이동했..

📑 문제🌱 아이디어소수판별 알고리즘으로 구한 소수와 백트래킹으로 답을 구하자! 골드바흐 추측을 통해 푸는 것이 가장 주류 풀이법인 것 같은데 골드바흐 추측을 알지 못하기 때문에에라토스테네스의 체 + 백트레킹으로 문제를 풀었다. 성능차이는 골드바흐 추측을 통해 푸는 방법이 더 좋다. 아마도 백트레킹 특성상 시간초과가 날 수 있기 때문에골드바흐 추측으로 푸는 것 같은데 가지치기를 잘 설정하면 시간초과는 전혀 걱정 안 해도 된다! 위 문제는 스페셜 저지 문제이며 여러 가지의 답 중 단 하나만 출력해도 답으로 인정해 준다 즉 38 = 5 + 7 + 13 + 13, 38 = 2 + 2 + 3 + 31 등 여러 가지 답 중 하나만 출력해도 무방하다 가장 큰 소수 값부터 차례대로 입력해서  4개의 소수의 합이 N..

📑 문제🌱 아이디어분할정복을 이용한 행렬제곱 문제, 큰 문제를 작은 단위로 나눠서 풀어보자 분할 정복의 가장 기본적인 개념은 큰 문제를 작은 단위로 나눠서 푸는 것이다.. 예를 들면 N^8 은 N*N*N*N*N*N*N*N 이다. 즉 N을 8번 곱해야 한다.  분할 정복을 통해 작은 단위로 나눠서 bottom up 방식으로 푼다면  (((N^2)^2)^2) 3번만 연산하면 된다. 이는 O(logn)의 시간복잡도를 가지며 N^B, B가 클수록 좋은 성능을 보여준다.  그리고 행렬 A와 행렬 B를 곱한다면 A =1234 B =5678  A X B =1*5+2*71*6+2*83*5+4*73*5+4*8 위와 같이 행렬곱셈과 동시에 분할정복으로 작은 단위 ~ 큰 단위로 답을 도출해야 한다.🌱 코드 및 풀이 만..

📑 문제🌱 아이디어관리인이 보는 방향은 항상 현재 자리 -> 오른쪽으로 본다. 경험상 이러한 구조는 스택으로 구현가능하다. 이 문제는 N ≤ 80000 이므로 O(N^2)이 소요되는 알고리즘으로는 풀 수 없다. 즉 이미 계산된 값을 이용해서 다음값을 구하는 방식으로 중복계산을 줄여 시간을 단축해야 한다. 스택과 다이나믹 프로그래밍을 사용해서 풀어보자! 예제 1번을 통해 논리의 흐름을 그려 보았다 말로 하는 것보다 효과적일 것이라 생각한다.너무 길어서 읽기 힘들겠지만 천천히 보다 보면 흐름이 보일 것이다 1. dp 배열 = 각 위치에서 볼 수 있는 옥상 수2. stack1, stack2 = 빌딩 번호3. arr1 배열 = 빌딩 높이   5번 빌딩과 6번 빌딩의 높이를 비교합니다1 ) 5번 빌딩이 더 클..

📑 문제🌱 아이디어데드라인 별 가장 최적의 값을 선택하여 최댓값을 출력하는 문제! 그리디 알고리즘이다! 정렬속도가 빠른 우선순위 큐를 이용해 보자! 문제 자체는 이해하기도 쉽고 어렵지 않았다. 덕분에 그리디, 우선순위큐를 이용하면 되겠다는 생각도 빨리 도출해 내었던 문제이다.하지만 깊게 생각을 해야 하는 문제였다 ㅠ 다음 예제를 보자 반례 1) 41 502 303 603 70ans = 180 가장 처음 구현했을 때 데드라인을 1 ~ N까지 오름차순 데드라인별 최적값을 구하는 형식으로 풀었지만결과는 150이 나왔다. 50 + 30 + 70 이렇게 컵라면을 획득한 것이다. 하지만 문제의 정답은 50 + 60 + 70 = 180 이다. 즉 가장 낮은 데드라인이 항상 최적의 값을 보장하지 않기 때문에N ~ ..